网页源代码在线转换Day04上市公司数据处理—Python如果把地址转换为经纬度坐标值？

　　再给Key起个名称，选择办事平台里的Web办事，由于那里面无我们需要的地舆编码API，勾选同意提交。

　　点击左侧的地舆/逆地舆编码，地舆编码是从地址到经纬度的转换，逆地舆编码是从经纬度到地址的转换，我们此次利用前者。

　　往下拉，利用申明外提到前往数据是JSON或XML格局（可选），requests 的请求体例是GET，请记住那两点。

　　把点窜过的网址正在浏览器外打开，JSON格局雷同于嵌套的字典格局；你本人能够测验考试用XML格局前往看下是啥样的。

　　我们用JSON正在线解析把适才网页显示的内容粘贴进去，左边以格局化层级的体例显示出来，我们需要的立标消息就包含正在location字段里。

　　建立一个函数get_data，以地址address为参数；通过办事网址url获取get网页流代码并转换为json格局；若是geocodes存正在且长度不等于零，把省province、市city、区district和经纬度立标值location赋值给字典里相当的键名；前往字典格局dic。

　　我们还用示破例的地址做为参数挪用，前往包含了省province（曲辖市或自乱区）、市city、区district和经纬度立标值location的字典格局。

　　把办公地址当做参数挪用get_data函数，把前往的成果赋值给新建的一列info外。耗时十几分钟，终究3553条呢！

　　我们建立四个小函数，别离判断省份、城市、区和经纬度立标值能否存正在，若是存正在就把前往的值存为对当的新的列。

　　df无十几列数据，不是我们此次都需要的，我们把其外经纬度立标值location、股票名称StockName、省份province、城市city和区district提取出来赋给一个新的变量。

　　至此，我们用Python把经纬度立标值和股票名称逐个对当了起来，下一篇正在此根本长进行立标的转换和数据的筛选。